TalkAI · AI 语言学习产品体验改版
改版背景
TALKAI APP
部分受访者认为 TALKAI 与通用 AI 产品体验相似，口语学习的差异化价值不够清晰。
功能较多且使用路径不够聚焦，用户通常只反复使用其中几个功能，课程、聊天和评分之间没有形成明显的学习主线。
Speaking
改版 背景
Redesign Background
“这些功能，其他 AI 聊天工具好像也能做到。”
部分受访者认为 TALKAI 与通用 AI 产品体验相似，口语学习的差异化价值不够清晰。
70%
仅短暂体验
“功能很多，但我经常不知道该从哪里开始。”
功能较多且使用路径不够聚焦，用户通常只反复使用其中几个功能，课程、聊天和评分之间没有形成明显的学习主线。
30%
阶段性使用
“买断制会员太贵，感觉不值。”
部分受访者认为会员价格偏高，能够感知到的学习收益与价格之间存在落差。
10%
付费转化
AI
体验问题
众多功能以并列入口存在，用户需要自行理解各项功能并判断应该使用哪一个。产品虽然功能丰富，但不少学习能力并未自然进入用户的常用路径。
自定义场景等功能将内容构思、信息组织和结果判断交给用户。用户可能还没有体验到个性化价值，就因操作负担和结果不确定性而退出。
现有AI能力主要集中在通用对话和固定分析上。用户难以理解具体问题和改进方式，产品与通用AI聊天工具之间的差异也不够清晰。
不增加新的学习功能，重点优化已有功能的体验
高价值功能难以进入使用路径
众多功能以并列入口存在，用户需要自行理解各项功能并判断应该使用哪一个。产品虽然功能丰富，但不少学习能力并未自然进入用户的常用路径。
个性化功能使用门槛高
自定义场景等功能将内容构思、信息组织和结果判断交给用户。用户可能还没有体验到个性化价值，就因操作负担和结果不确定性而退出。
专业学习价值难被感知
现有AI能力主要集中在通用对话和固定分析上。用户难以理解具体问题和改进方式，产品与通用AI聊天工具之间的差异也不够清晰。
不增加新的学习功能，重点优化已有功能的体验
设计规范
设计规范
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100%
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12/14
设计 规范
Design System
从聊天进入学习
让聊天成为动态的学习入口
TALKAI原有的功能主要以独立入口呈现，用户需要先了解产品有什么，再决定自己应该使用哪一项功能。但在实际使用中，用户往往会先产生一个具体需求：想练习某个场景、不知道一句话该怎么表达，或者在对话中暴露出某项能力不足。
重新梳理首页的信息层级，突出AI助手的概念。用户进入产品后可以直接交流，课程、练习和工具则保留为辅助入口。
建立统一的AI助手形象，并延展出待机、对话和内容推荐等不同状态，提供情绪化陪伴，强化品牌印象。
基于对话推荐学习内容
AI根据用户意图匹配相关的学习内容。用户可以直接进入推荐内容，也可以关闭建议并继续当前对话。
建立统一的AI助手形象，并延展出待机、对话和内容推荐等不同状态，提供情绪化陪伴，强化品牌印象。
明确AI助手身份
按住说话
按住说话
00:02
待机状态
推荐状态
对话状态
TALKAI原有的功能主要以独立入口呈现，用户需要先了解产品有什么，再决定自己应该使用哪一项功能。但在实际使用中，用户往往会先产生一个具体需求：想练习某个场景、不知道一句话该怎么表达，或者在对话中暴露出某项能力不足。
重新梳理首页的信息层级，突出AI助手的概念。用户进入产品后可以直接交流，课程、练习和工具则保留为辅助入口。
聚焦聊天首页
AI根据用户意图匹配相关的学习内容。用户可以直接进入推荐内容，也可以关闭建议并继续当前对话。
基于对话推荐学习内容
根据对话主题推荐相关场景练习
匹配场景需求
根据表达问题推荐专项训练
定位能力弱项
现有信息不足时推荐能力测评
补充能力判断
主动推荐内容，
让聊天成为动态的学习入口
改版一
与 AI 共创场景
从填写表单到与AI共创
自定义场景能够根据用户的实际需求生成练习内容，但现有流程要求用户在开始练习前分别填写标题、场景和角色，并提前构思完整场景，使用摩擦很大。
场景创建的难点不在于输入信息，而在于将一个模糊的练习想法整理成完整、可执行的场景。因此，改版不再要求用户独立完成全部设置，而是由AI承担需求理解、信息补全和场景组织，用户只需要表达基本意图，并对生成结果进行确认和调整。
01 一句话描述练习需求
用户用自然语言说明自己想练习的内容，不需要预先组织标题、角色和完整提示词。
02 AI理解并生成场景
AI分析用户需求、补充必要信息，并通过过程反馈说明当前的处理状态。
03 确认练习设置
开始练习前，用户可以查看AI对需求的理解，并确认或修改角色、难度与练习时长。
自定义场景能够根据用户的实际需求生成练习内容，但现有流程要求用户在开始练习前分别填写标题、场景和角色，并提前构思完整场景，使用摩擦很大。
优化自定义体验，
从填写表单到与AI共创
改版二
场景创建的难点不在于输入信息，而在于将一个模糊的练习想法整理成完整、可执行的场景。因此，改版不再要求用户独立完成全部设置，而是由AI承担需求理解、信息补全和场景组织，用户只需要表达基本意图，并对生成结果进行确认和调整。
降低用户的决策成本
个性化 AI 分析
更加灵活和个性化的AI分析
评分与分析结果可以帮助用户了解整体表现，但现有的反馈大多停留在系统给出的结论，缺少与语境的结合和进一步深入的能力。用户难以准确判断问题出在哪里、为什么出现以及如何改进，AI 的分析能力因此没有真正转化为学习帮助。
在对话中随时查看 AI 解析
将AI解析嵌入用户的每一句表达中。用户可以根据需要点击查看。解析默认保持收起，避免打断连续交流；只有当用户希望进一步了解时，才展开具体内容。
支持向 AI 助手追问
当用户对分析结果存在疑问时，可以围绕当前表达继续向 AI 追问，AI 会结合当前语句和上下文进一步解释，减少用户转向其他工具查询的成本。
AI 会在原句中标记发音、语法和表达问题，并说明问题原因、提供修改建议。
当用户对分析结果存在疑问时，可以围绕当前表达继续向 AI 追问，AI 会结合当前语句和上下文进一步解释，减少用户转向其他工具查询的成本。
支持向 AI 助手追问
将AI解析嵌入用户的每一句表达中。用户可以根据需要点击查看。解析默认保持收起，避免打断连续交流；只有当用户希望进一步了解时，才展开具体内容。
在对话中随时查看 AI 解析
评分与分析结果可以帮助用户了解整体表现，但现有的反馈大多停留在系统给出的结论，缺少与语境的结合和进一步深入的能力。用户难以准确判断问题出在哪里、为什么出现以及如何改进，AI 的分析能力因此没有真正转化为学习帮助。
更加灵活和个性化的AI分析
改版三
结语
